Azure VideoIndexer. Integración con un Digital Assets Management (DAM)

Introducción

Recientemente hemos trabajado en una integración del servicio de “Azure Video Indexer” que analiza audio y vídeos aplicándoles IA con “Image Relay” un Digital Assets management (DAM) desplegado como Sofware as a Service (SaaS).

La idea era que el gestor DAM use la IA de videoindexer para analizar y clasificar automáticamente los vídeos que los usuarios van subiendo y se puedan realizar desde el DAM búsquedas sobre las personas, objetos, conversaciones, etc que aparecen en ellos.

Oportunidades de negocio para la IA y el análisis de imágenes

Oportunidades

Las tecnologías relacionadas con el análisis de imágenes y toda la tecnología agrupada por el término “Computer Vision” llevan años en desarrollo y cada vez son más precisas y más accesibles.

Funcionan bien, y desde que se han popularizado las redes neuronales y las GPUs, se han convertido en una herramienta muy potente para el análisis de imágenes y la toma de decisiones.

Si ahora añadimos las IAs generativas hay combinaciones muy interesantes que pueden dar lugar a nuevos productos y servicios.

Cómo construimos un modelo IA de clasificación de titulares (en una semana)

Introducción

Dentro de la filosofía de aprender haciendo hace una semana nos planteamos construir un modelo de IA que clasificara titulares de noticias como clickbait o no.

Puedes probarlo aquí: Predicción de Titulares de Noticias como Clickbait

En este post vamos a contar cómo lo hemos hecho y qué hemos aprendido en el proceso.

Fase 1: Recopilando datos

Sin dudarlo, ésta es la parte más importante junto con la de etiquetar y limpiar el corpus que luego utilizaremos para entrenar el modelo. Para conseguir los datos hemos buceado y buscado por la web, en concreto en:

Previsiones en IA para 2024

¿Qué va a pasar con las IAs generativas en 2024?

Con todo lo que se está moviendo el panorama de la IA, es difícil hacer predicciones… Si nos ponemos en enero de 2023 ¿hubiéramos predicho que las IAs generativas iban a ser tan potentes? ¿nos hubiéramos creído bulos que ahora ya no nos creemos?

En el pasado primer viernes tocamos el tema de los errores de concepto y falsas expectativas alrededor de las IAs generativas con nuestros amigos “expertos” Ver el vídeo.

Tipos de proyectos de IA

En qué me puede ayudar la Inteligencia Artificial?

Ésta pregunta nos hacíamos en linkedIn hace poco y la respuesta era: Primero ayúdate tú, preparando tu negocio, osea, tus datos.

Pero eso hay que trabajarlo y contrastarlo con los tipos de proyecto que se pueden mejorar o automatizar con IAs. Por eso ponemos unos cuantos tipos de proyecto… para dar ideas y comenzar a tirar del hilo.

Idea clave 1: Hay que trabajar los datos. Qué tienes, cómo lo tienes, cómo enriquecerlo, qué quieres conseguir con ellos.

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Modelos destilados, la tendencia para 2024 en AI generativa

Los modelos de lenguaje con miles de millones de parámetros pre-entrenados en millones de documentos nos han cambiado la vida. Estamos como locos preguntando a ChatGPT o Bard o a otros y recibiendo respuestas que son más que correctas, y lo son cada vez más.

Más allá de las preguntas respuestas en conversaciones con bots, más allá de la generación de textos para marketing o de documentación, estos modelos son muy útiles para el etiquetado de datos.

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En taniwa no nos importa la edad, nos importa la experiencia, la actitud y la capacidad de trabajo en equipo.

El edadismo es una forma de discriminación que además es muy tonta, así que si no te quieren los demás, nosotros sí.

Senior

Los equipos de taniwa están formados por gente senior… o por viejos, como nos gusta decir a nosotros.

Y cada vez somos más “senior”, como es fácil de inferir.

Tipos de proyectos AI para negocio

Últimamente nos llaman mucho con la pregunta:

¿Podéis hacer un proyecto de IA para nosotros? ¿En qué me puede ayudar la IA en mi negocio?

Y la respuesta es siempre la misma:

Claro que sí, pero antes de hablar de IA, hablemos de tu negocio.

La IA es una herramienta más, no es un fin en sí misma, aunque existen un montón de proveedores/cosultores que te dirán lo contrario o te venderá un curso de IA lleno de generalidades y “encumbración de la obveidad”, que puede estar interesante, pero si te das una vuelta por Internet vas a tener lo que quieres.

Por qué no usar LLMs en tus proyectos de desarrollo de negocio (o si)

Está de moda decir que trabajas con LLMs (Lenguajes de Modelado de Lenguaje) y que usas IA (Inteligencia Artificial) en tus proyectos de desarrollo de negocio.

Pero una cosa es decirlo y otra cosa es hacerlo. Hacerlo con sentido, que en el mundo de la empresa viene a significar hacerlo de tal manera que aporte valor a la empresa, al modelo de negocio.

En el caso de una empresa de desarrollo de software como taniwa siempre nos planteamos el valor que aporta para nosotros o para un cliente (o para un usuario final) cualquier trabajo que hacemos. La validación final de un sistema descansa realmente en encontrar alguien al que le merezca la pena pagar por él.

Cómo combatimos el envejecimiento acelerado por el avance de la IA y los LLM en taniwa

De la RAE me quedo con estas dos definiciones de envejecer:

1. Existente desde hace mucho tiempo o que perdura en su estado.
2. Que existió o tuvo lugar en el pasado.

La primera es la que nos interesa. La segunda es la que nos preocupa.

taniwa es una boutique de software. Hacemos software para terceros y también hacemos producto propio.

Vendemos nuestros servicios con mensajes como:

De calidad
Adaptados a las últimas tecnologías
Con un equipo de profesionales con experiencia
Hacemos las cosas con cariño.

En fin, un mensaje no muy diferente al de otras empresas de software así que nosotros ponemos el acento en las referencias reales de proyectos (mejor hechos que palabras) y en estar en continua formación.

Esto último es agotador pero también es bonito.

Estos dos últimos años hemos tenido que engranar otra marcha para adaptarnos a:

1. La irrupción de la IA y los LLM (Lenguajes de Modelado de Lenguaje).
2. La inundación de herramientas basadas en lo anterior.

Nuestro objetivo es claro: Mantenernos “jóvenes” y al día, aportar valor real a nuestros clientes y nuestros productos.

¿Cómo nos mantenemos jóvenes?