Por qué no usar LLMs en tus proyectos de desarrollo de negocio (o si)

Está de moda decir que trabajas con LLMs (Lenguajes de Modelado de Lenguaje) y que usas IA (Inteligencia Artificial) en tus proyectos de desarrollo de negocio. Pero una cosa es decirlo y otra cosa es hacerlo. Hacerlo con sentido, que en el mundo de la empresa viene a significar hacerlo de tal manera que aporte valor a la empresa, al modelo de negocio. En el caso de una empresa de desarrollo de software como taniwa siempre nos planteamos el valor que aporta para nosotros o para un cliente (o para un usuario final) cualquier trabajo que hacemos.

Cómo combatimos el envejecimiento acelerado por el avance de la IA y los LLM en taniwa

De la RAE me quedo con estas dos definiciones de envejecer:

1. Existente desde hace mucho tiempo o que perdura en su estado.
2. Que existió o tuvo lugar en el pasado.

La primera es la que nos interesa. La segunda es la que nos preocupa.

taniwa es una boutique de software. Hacemos software para terceros y también hacemos producto propio.

Vendemos nuestros servicios con mensajes como:

De calidad
Adaptados a las últimas tecnologías
Con un equipo de profesionales con experiencia
Hacemos las cosas con cariño.

En fin, un mensaje no muy diferente al de otras empresas de software así que nosotros ponemos el acento en las referencias reales de proyectos (mejor hechos que palabras) y en estar en continua formación.

Esto último es agotador pero también es bonito.

Estos dos últimos años hemos tenido que engranar otra marcha para adaptarnos a:

1. La irrupción de la IA y los LLM (Lenguajes de Modelado de Lenguaje).
2. La inundación de herramientas basadas en lo anterior.

Nuestro objetivo es claro: Mantenernos “jóvenes” y al día, aportar valor real a nuestros clientes y nuestros productos.

¿Cómo nos mantenemos jóvenes?

Commit Conf 2023

Hacía tiempo que no íbamos a evento de este tipo. La commit merece la pena, el sitio es estupendo, los organizadores/as se dan una paliza tremenda y los contenidos son muy interesantes, al menos los que hemos elegido en esta ocasión.

Cosas que hemos aprendido:

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Open AI GPT-3 fine-tuning

UMAP para descubrir tus datos

Introducción

UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) es un método de reducción de dimensionalidad y clustering de datos. Su objetivo es mapear datos de alta dimensión en un espacio de menor dimensión de manera que se preserve cierta estructura de los datos originales. Esta técnica es muy útil para visualizar y entender mejor conjuntos de datos complejos.

En taniwa llevamos tiempo trabajando con UMAP y hemos visto que es una herramienta muy útil para entender mejor los datos. En este artículo vamos a ver cómo funciona UMAP y cómo podemos utilizarlo en nuestro día a día.

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Despliegue continuo en GitLab para Project Managers

Introducción

Este artículo es parte de la serie de píldoras para Product Managers que quieren tomarle el pulso a la tecnología, que puedan probarla, instalarla y demostrar sus capacidades.

Saber es poder

En Taniwa usamos máquinas en la nube dónde desplegamos nuestros propios productos (madriwa, mememtum, biolabeler, tanimage, etc) y otros tantos de algunos de nuestros clientes.

Desde hace tiempo nos dimos cuenta, como muchos otros, de que ibamos a vivir mejor (tener menos problemas y encima trabajar menos!!!) si tanto en el desarrollo como en nuestras operaciones de despliegue y mantenimiento utilizábamos:

• Contenedores.
• Integración continua.
• Despliegue continuo.