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Montar un sistema RAG para chatear con tus datos: Puntos a tener en cuenta

6 September 2024 by José Luis Marina AI, GenAI, RAG, Data Coach

No es todo tan fácil como parece En taniwa trabajamos en muchos proyectos de IA y Machine Learning. Lo importante siempre son los datos y el cariño que pongas a los detalles. Osea, que la tecnología no suele ser el problema principal sino cómo te organices, cómo cuides los datos, cómo los consigues y cómo los presentas. Montar una demo de un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) con los datos de la empresa es directo; son 5 minutos:

Ray RLlib: Aprendizaje por Refuerzo

6 July 2024 by Jesús Carlos Pancorbo López Machine Learning, ML, Cluster ML, Ray, RLlib, Aprendizaje por Refuerzo, RL

Introducción En este último post de la serie sobre el framework Ray vamos a profundizar en el uso de su librería RLlib (Reinforcement Learning Library) para entrenar algoritmos de aprendizaje por refuerzo en entornos simulados y reales y como utilizar toda la potencia de Ray para entrenarlos, tunearlos y servirlos. Ray es un framework de Python que permite la ejecución de aplicaciones Python en paralelo y de forma distribuida. Está diseñado principalmente para ser usado en aplicaciones de Machine Learning y AI, pero también se puede usar en cualquier aplicación Python que requiera computación distribuida.

Ray: Plataforma de Machine Learning II

6 June 2024 by Jesús Carlos Pancorbo López Machine Learning, ML, Cluster ML

Introducción Ray es un framework de Python que permite la ejecución de aplicaciones Python en paralelo y de forma distribuida. Está diseñado principalmente para ser usado en aplicaciones de Machine Learning y AI, pero también se puede usar en cualquier aplicación Python que requiera computación distribuida. En el blog anterior Cluster Ray vimos como desplegar un cluster de Ray en una sola máquina con Dockers (Docker Compose) y explicamos por encima las distintas partes del framework: Ray Data, Ray Train, Ray Tune, Ray Serve y como se puede usar ésta última, Ray Serve, para servir un modelo de Hugging Face que traducía textos del inglés al francés.

Qué conceptos debería dominar un experto en datos e IA

6 May 2024 by José Luis Marina Data Coach, Data Scientist, Conceptos, Formación

Qué conceptos debería dominar un experto en datos e IA En taniwa, somos expertos en el tratamiento de datos y la aplicación de modelos de IA para resolver problemas de negocio. Pero lo mismo dicen cientos de empresas en el sector, así que mostrar qué nos diferencia es clave para trabajar con los clientes adecuados. No nos diferencia el discurso. Sí nos diferencia el conocimiento profundo de determinados conceptos. Sí nos diferencian los proyectos que hemos hecho y los resultados que hemos obtenido.

Ray: Plataforma de Machine Learning

6 May 2024 by Jesús Carlos Pancorbo López Machine Learning, ML, Cluster ML

Introducción Ray es un framework de Python que permite la ejecución de aplicaciones Python en paralelo y de forma distribuida. Está diseñado principalmente para ser usado en aplicaciones de Machine Learning y AI, pero también se puede usar en cualquier aplicación Python que requiera computación distribuida. Se puede montar un cluster de Ray para ejecutar las aplicaciones desplegándolo en cualquier infraestructura: en las nubes de AWS, GCP, Azure, en un Kubernetes, On Premise, etc.

Etiquetado de Datos, la clave para una IA útil y eficiente

6 May 2024 by José Luis Marina IA, Curado de Datos, Etiquetado Automático, Desarrollo de Negocio

Etiquetado de Datos, la clave para una IA útil y eficiente Tienes datos, tienes IAs que entrenar, pero no tienes etiquetas: No tienes ná. Por ejemplo, puedes tener tienes archivos con las peticiones de los clientes a tu servicio de soporte, pero no tienes: Etiquetas de los temas tratados en las llamadas para saber a qué departamento dirigirlas. Etiquetas de las emociones de los clientes para saber si están contentos o enfadados.

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