La IA no funciona sola

Ha cambiado la forma de construir software, pero generar código no equivale a entregar un producto fiable.

¿Te suena familiar? Equipos con licencias de IA que aprenden por su cuenta, prototipos aislados y adopción en los ratos libres, sin metodología ni estándares comunes. Cuesta saber qué se puede mantener, qué se ha validado y cómo repetir lo que funciona.

Para trabajar con confianza hacen falta tres cosas:

• Acompañarla. Las personas dirigen, toman decisiones y validan. La IA propone; el equipo aprueba.
• Definir con precisión lo que se quiere. Requisitos, reglas de negocio y criterios de aceptación. Sin ellos, el agente rellena los huecos con suposiciones.
• Controlar la calidad. Tests, revisión de código, arquitectura y seguridad en cada incremento, no solo al final.

En Taniwa trabajamos con IA en proyectos reales. Nuestra propuesta es transferir esa forma de trabajar a tu organización: construir contigo, no limitarse a enseñar una demo.

Qué es Harness Engineering

Es diseñar el entorno que permite a los agentes de IA trabajar con contexto, herramientas, límites y mecanismos de verificación. Ese entorno —el harness o arnés— convierte el uso individual de un asistente en un proceso de ingeniería compartido.

No es solo una colección de prompts. Incluye las instrucciones del repositorio, las convenciones de arquitectura, el acceso a herramientas, las pruebas automatizadas y los puntos en los que una persona debe intervenir.

Un ciclo completo con validación humana

Refinamos los requisitos con ayuda del agente, los dividimos en tareas pequeñas y comprobables y desarrollamos por incrementos. Combinamos implementación guiada por pruebas (TDD), revisión de arquitectura, QA y seguridad con aprobación humana antes de integrar cambios.

Trazabilidad desde el negocio hasta el código

La cadena que buscamos mantener es sencilla: regla de negocio → caso de prueba → test → código. Así podemos revisar no solo si algo funciona, sino si hace lo que se había acordado.

El contexto adecuado para cada tarea

Organizamos el conocimiento del producto, la arquitectura y las convenciones para que el agente reciba información relevante. El objetivo es reducir ambigüedades y contexto innecesario, y facilitar la revisión de sus decisiones.

Adaptado a tus herramientas

Partimos de tus licencias, repositorios, IDE y cloud. Evaluamos cómo encajar herramientas como Claude, GitHub Copilot o VS Code según sus capacidades y las políticas de tu organización. Priorizamos activos transferibles y evitamos dependencias innecesarias de un proveedor.

Nuestra propuesta: aprender desarrollando

Elegimos contigo un proyecto tuyo, con alcance acotado e impacto visible para el negocio, y lo desarrollamos desde cero con tu equipo dentro desde el primer día.

Lo adaptamos a tus necesidades, arquitectura, seguridad y estándares. Tu equipo aprende sobre decisiones, errores y cambios de un producto real, no sobre ejercicios desconectados de su trabajo.

El resultado es doble: un producto funcionando y una base interna para repetir el método.

El objetivo del piloto no es agotar el backlog ni prometer un producto de cualquier tamaño en cuatro semanas. Es entregar el alcance acordado e instalar una forma de trabajar que permita seguir evolucionándolo.

Qué te llevas

1. Un producto real con tests y CI/CD

El alcance acordado del piloto, desplegado en tu entorno, con pruebas unitarias y de integración e integración y despliegue continuos. Los criterios de aceptación se definen contigo al inicio.

2. Un arnés adaptado a tu organización

Instrucciones, prompts, skills, contextos, configuraciones de agentes y plantillas que recogen tus convenciones. Un activo reutilizable como punto de partida para otros proyectos, ajustándolo a cada contexto.

3. Capacidad para evolucionar el proyecto

Tu equipo practica cómo gestionar cambios, implementar nuevas funcionalidades y validar resultados con el mismo entorno. El objetivo es que pueda continuar sin depender de Taniwa para cada paso.

4. Formación sobre tu propio producto

Sesiones prácticas, pairing y acompañamiento directo. Aprender haciendo: resolver dudas donde aparecen y entender por qué se toma cada decisión.

Hablemos de tu proyecto piloto

Un plan típico de cuatro semanas

La duración se ajusta al alcance, la disponibilidad del equipo y los accesos necesarios. Este es nuestro punto de partida:

Semana 1 · Definición y entornos

• Acordamos requisitos, reglas de negocio y criterios de aceptación.
• Configuramos el entorno de IA y el arnés inicial sobre tus estándares.
• Preparamos el pipeline CI/CD y el entorno de despliegue.
• Definimos qué datos y herramientas pueden utilizar los agentes y qué acciones requieren aprobación.

Participan: Taniwa y los referentes de tu equipo.

Semanas 2 y 3 · Desarrollo y calibración

• Construimos el producto por incrementos y ajustamos el arnés con lo que aprendemos.
• Aplicamos tests, revisión y validación humana en cada ciclo.
• Realizamos demos semanales para comprobar avances y ajustar prioridades.
• Tu equipo participa en las decisiones y en sesiones prácticas sobre el código real.

Participan: Taniwa lidera el desarrollo, con participación y validación de tu equipo.

Semana 4 · Entrega y transferencia

• Desplegamos la versión acordada y realizamos una demo general.
• Trabajamos en grupos pequeños para practicar la operación del arnés.
• Acompañamos los primeros cambios realizados por tu equipo.
• Entregamos los activos y revisamos los siguientes pasos.

Participan: Taniwa y tu equipo, que asume progresivamente la operación.

A partir de la quinta semana puedes contratar acompañamiento adicional sobre la evolución del producto u otros proyectos.

Cómo comprobamos el resultado

Al inicio acordamos una base de evaluación. Al cierre revisamos contigo:

• Producto: cumplimiento de los criterios de aceptación y despliegue del alcance pactado.
• Calidad: pruebas automatizadas y controles integrados en el pipeline.
• Trazabilidad: relación entre requisitos, pruebas y cambios de código.
• Transferencia: activos documentados y cambios realizados por tu equipo con el método aprendido.

No prometemos multiplicadores de productividad universales. Buscamos evidencias sobre tu proyecto y tu forma de trabajar.

Qué necesitamos de ti

• Un proyecto piloto con alcance acotado y valor para el negocio.
• Un referente técnico o arquitecto y entre dos y cuatro desarrolladores, con dedicación parcial acordada.
• Acceso a las herramientas necesarias: licencias de IA, repositorios, entornos y estándares corporativos.
• Tiempo semanal para refinamiento, demos, aprendizaje y aprobación de resultados.

Si todavía no tienes claro qué proyecto elegir, empezamos por ahí.

Inversión orientativa

15.000 € + IVA para un piloto de cuatro semanas con dos perfiles de Taniwa a dedicación completa: AI Lead Architect y Senior Software Engineer.

El precio final se confirma en una propuesta según el alcance y el tamaño del equipo.

Incluye:

• Desarrollo del alcance acordado del producto.
• Configuración y calibración del arnés.
• Formación práctica y sesiones de pairing.
• Transferencia de prompts, skills, configuraciones y plantillas creados para el piloto.

No incluye: licencias de IA, infraestructura cloud ni costes de repositorios. Se utilizan los de tu organización. El acompañamiento posterior se presupuesta por separado.

Preguntas frecuentes

¿Es un curso o un servicio de desarrollo?

Combina desarrollo y transferencia de conocimiento. Construimos un proyecto real mientras tu equipo aprende el método. No es un curso de prompts ni una entrega de código sin acompañamiento.

¿Tenemos que cambiar de herramientas?

No necesariamente. Revisamos las que utilizáis y su compatibilidad con el flujo propuesto. Cualquier cambio necesario se acuerda antes de empezar.

¿Qué ocurre con la seguridad y el código privado?

Definimos los permisos, los entornos y las políticas de uso antes de dar acceso a los agentes. El tratamiento del código y de los datos debe ajustarse a las condiciones de los proveedores aprobados y a las normas de tu organización. La IA no sustituye la revisión de seguridad.

¿Podremos seguir sin Taniwa?

Ese es el objetivo de la transferencia. Os lleváis los activos y trabajáis con ellos durante el piloto. Si necesitáis más acompañamiento, lo acordamos como una fase adicional.

De las pruebas con IA a una forma de trabajar

Empezamos con una conversación sobre tu contexto y tus retos. Después seleccionamos juntos un piloto, definimos su alcance y acordamos la propuesta antes del arranque.

Trae un proyecto. Construyamos el producto y el método para continuar.